AI Builder Method
一套從問題到產品的建造方法。
工具會換，真正留下來的是定義、建造、驗證與交付的能力。四個階段，每一階都要交東西。
- 01
Plan 問題定義
定義問題與使用者需求，寫下 PRD 與驗收條件。
Problem Brief · PRD · Acceptance Criteria
- 02
Build 建造
用 Claude Code、Codex 把工作切給 Agent，先做一條能跑的垂直切片。
Vertical Slice · Working Product
- 03
Verify 驗證
功能測試、Eval、邊界案例，確認它什麼時候會壞。
Functional Test · Eval · Edge Cases
- 04
Ship 交付
部署到真實環境，Demo、收回饋、繼續迭代。
Deployment · Demo · Feedback
Curriculum
從產品思維，到 Agentic Engineering。
八個能力模組，對應到實戰營的九個階段。
- 01
Problem Discovery
問題探索
痛點探索、使用者與價值判斷
- 02
Product Specification
產品規格
Requirement、PRD、User Flow、驗收條件
- 03
Software Architecture
軟體架構
前端、後端、API、資料庫、系統設計
- 04
Agentic Coding
AI 協作開發
Claude Code、Codex、Gemini CLI
- 05
Context Engineering
脈絡工程
Rules、Skills、Memory、Repo Knowledge
- 06
Multi-Agent Development
多 Agent 開發
任務拆解、Worktree、平行 Agent
- 07
Verification
測試與驗證
Functional Test、Eval、Edge Case
- 08
Deployment & Operation
部署與營運
Git、CI/CD、Cloud、Monitoring
九階段課綱
你不是來完成九堂課。你是在九個階段，把一個產品做完。
01 Discover
痛點探索、問題選擇、使用者情境
交付：Problem Brief
02 Define
需求、PRD、驗收條件
交付：PRD
03 Understand
前端、後端、API、資料庫、Git、部署
交付：System Map
04 Architect
系統設計、資料流、技術選型
交付：Architecture
05 Orchestrate
Claude Code、Codex、Gemini CLI、Context、Skills、Agents
交付：Agent Workflow
06 Build
垂直切片、MVP、Git 工作流
交付：Working Product
07 Verify
功能測試、邊界案例、驗收測試
交付：Test Report
08 Ship
部署、網域、遙測、Demo
交付：Production Build
09 Present
Demo、Pitch、Roadmap
交付：Demo Day
工具層：我們用這些工具教，也用它們做東西
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Gemini
- Cursor
- GitHub
- Supabase
- Vercel
- Cloudflare
- n8n
- Stripe
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