可以合作的方向
AI 導入工作坊
先盤點流程和痛點，再選適合投入的題目。
AI Coding / Agent 開發
讓開發團隊實際走一遍規劃、實作、review 與交付。
AI 工程訓練
依團隊需求安排資料、模型、推論與部署主題。
客製課程
用你們的角色與工作情境重做案例和練習。
合作方式
多數內訓在課堂上看起來都順利，回到工作崗位後，同事面對的是自己的工具、自己的資料和自己的流程，示範用的案例很少直接搬得過去。所以我會先花時間理解團隊平常怎麼做事，課程的案例與練習從那裡出發。
- 01
先看流程與卡點
和團隊聊目前的工作怎麼進行、哪裡最花時間、哪裡反覆出錯，確定課程要處理的題目。
- 02
設計內容與練習
依角色和工具環境排課，案例用你們自己的工作情境，課堂上以實作為主。
- 03
課後追蹤
上完課之後看哪些做法真的被用上，哪些卡住，回頭補內容或調整練習。
講師
Sunny 桑尼，桑尼資料科學創辦人。工作橫跨 AI 工程、產品與教學，內訓內容來自實際做過的專案。
- 國立台灣大學電子工程碩士
- 外商半導體工程師
- 企業策略長辦公室資料科學家
- 上市櫃企業 AI 架構師
- 資策會與大專院校 AI 講師
- 累計培訓 200+ 位專業人士
常見問題
需要有軟體背景嗎？
不需要。內容會依參與者的角色調整，工程師和非工程背景的同事用的是不同的題目與練習。
可以用我們自己的資料與工具嗎？
可以。案例與練習盡量用你們的工作情境重做；涉及機密資料的部分，先約定範圍再決定怎麼處理。
合作前需要準備什麼？
說得出目前的工作流程、常用工具，以及想改善的環節就夠了。有一兩個真實案例會更快對焦。
費用怎麼算？
依人數、時數與客製程度報價。填完下方表單後，先聊需求，再提方案。
需求診斷
4 個步驟，幫你釐清需求、找到最適合的合作方式
需求類型
問題描述
專案條件
聯絡資訊