BUILD LOG / 001 · CLAUDE CODE × CODEX × MULTI-DEVICE
24-hour AI Coding Workflow
我把家裡、公司和筆電串成同一套開發流程，再讓 Claude Code 與 Codex 分工。這裡記錄實際怎麼跑，以及哪些地方還需要人盯著。
BUILDING
Projects
我會把一些正在做或做過的專案整理在這裡。重點放在過程：問題怎麼出現、設計怎麼定、哪裡失敗，以及後來怎麼改。這一頁只放摘要。每個專案另有一篇開發手記，寫當時怎麼做、哪裡卡住、後來怎麼改。沒有公開條件的專案，只保留可公開的架構與方法。
BUILD LOG / 002 · HUMAN JUDGMENT × RETRIEVAL
AI Writing System
一套以作者判斷為核心的 AI 寫作流程，從素材整理、研究到修改都保留人工確認。
BUILD LOG / 003 · TRAINING / INFERENCE / DEPLOYMENT
Industrial Vision AI
整理工業視覺專案裡，訓練、推論與現場部署之間實際會碰到的系統問題。
CLAUDE CODE × CODEX × MULTI-DEVICE
Agent Systems24-hour AI Coding Workflow
- Problem
- 開發環境綁在一台電腦上。離開座位，正在跑的任務就停；換一台機器，環境又要重設一次。
- Outcome
- 一天多出兩段原本浪費掉的開發時間；大型重構可以拆成幾條平行的 Agent 任務，由人做最後的合併判斷。
- 手機／筆電／公司電腦任何一台都能派任務
- SSH 接回常開工作站同一個工作階段
- Claude Code 與 Codex 分工整個 repo 的改動／邊界清楚的小任務
- 各自的 worktree 分支Agent 不互改對方檔案
- CI 與 Review型別、測試、預覽部署
- 人做最後合併沒有測試的改動不合併
HUMAN JUDGMENT × RETRIEVAL
Product ThinkingAI Writing System
- Problem
- 用 AI 寫東西很快，但寫出來的句子常常不是自己會說的話，引用也查不回來源。
- Outcome
- 一篇長文從三天縮到一天內，而且每一句都能回到原始來源。這個網站上的文章多數用這套流程寫。
- 散落的素材筆記、論文、對話紀錄
- 可檢索的來源庫每一段都能回到原始來源
- 模型只做三件事找資料、列可能性、寫第一版
- 作者決定大綱、論點、採用哪個版本
- 用 diff 修改不整篇重生；已確認段落不准改
TRAINING / INFERENCE / DEPLOYMENT
AI EngineeringIndustrial Vision AI
- Problem
- 模型在實驗室的準確率很好，到了產線就不穩。光線、鏡頭、產品批次一變，結果就跟著變。
- Outcome
- 從一個只能展示的 Demo，變成可以在現場持續運作、持續修正的系統。細節因保密不公開，這裡只保留架構與方法。
- 資料與標註流程資料版本化，不離開廠區
- 訓練可替換的獨立模組
- 邊緣推論服務可離線更新，不停機
- 現場監看不動產線節拍
現場誤判的樣本自動回收，成為下一輪的訓練資料
學員作品
第一期結訓後，學員作品會出現在這裡。