製造設備故障分類：傳統 ML 與深度學習實作
同一份合成設備感測資料，比較傳統 ML 與 PyTorch MLP 的故障分類。
進階 · 首發登記
故障是少數類；先問漏報多少、誤報要誰看，再決定模型複雜度。
Outcomes
學完你能做到
- 定義設備當筆故障分類的輸入、標籤與使用邊界。
- 排除識別欄與故障模式欄，建立可重現切分。
- 訓練邏輯迴歸、樹模型與 PyTorch MLP。
- 用 PR-AUC、混淆矩陣與閾值比較誤報和漏報。
- 交出模型卡、錯誤案例與人工覆核流程。
Audience
適合誰，不適合誰
已有 Python 基礎，想學會核對故障分類的模型指標。
你可能正卡在這裡
- 模型準確率很高，卻可能漏掉多數故障。
- 把故障模式欄當特徵，得到無法使用的漂亮分數。
- 只比較排行榜，沒有交代警報閾值和人工覆核。
可能不適合你，如果你
- 尚未具備 Python、DataFrame 與基本分類指標基礎的人。
Curriculum
課綱
首發課，章節依登記學員的問卷回饋微調後定案。
01一｜設備題目與資料邊界能明確說出這是同筆故障分類，並建立可信特徵表。主案例：UCI AI4I 合成設備資料。
- 定義故障分類與人工處置
- 讀懂六個感測與類別特徵
- 排除洩漏欄與檢查標籤比例
- 建立固定訓練驗證測試切分
02二｜先做傳統 ML 基線能訓練簡單模型並用少數類指標評估。主案例：UCI AI4I 合成設備資料。
- 多數類與邏輯迴歸基線
- 樹模型與特徵檢查
- 選擇 PR-AUC 與混淆矩陣
- 固定比較條件與保存模型
03三｜同題訓練深度學習能在相同資料切分上訓練 MLP 並辨識過擬合。主案例：UCI AI4I 合成設備資料。
- 把表格資料送進 PyTorch
- 建立小型 MLP 與損失函數
- 追蹤驗證損失與早停
- 產生可比較的故障機率
04四｜從分數回到維修決策能選擇閾值並展示不同錯誤成本。主案例：UCI AI4I 合成設備資料。
- 比較模型與簡單模型的價值
- 用警報量與漏報量選閾值
- 切片看設備型別與錯誤
- 設計人工覆核與停止規則
05五｜交付可重現模型作品能讓他人重跑結果並看清使用限制。主案例：UCI AI4I 合成設備資料。
- 封裝單筆推論與欄位檢查
- 重跑模型比較與鎖定版本
- 撰寫模型卡與限制
- 展示維修警報試點規劃
Deliverables
你會帶走的東西
- AI4I 資料字典與防洩漏清單
- 可重跑的 scikit-learn 與 PyTorch Notebook
- 同條件模型比較、閾值決策與錯誤案例簿
- 模型卡與人工覆核流程
Tools
會用到的工具，怎麼接到工作上
- UCI AI4I 2020（CC BY 4.0；合成資料）
- Python 3.12
- pandas 2.x
- scikit-learn 1.x
- PyTorch 2.x
- JupyterLab 4.x
- Git
- 對應職務
- 製造資料科學協作、機器學習工程師、設備分析工程協作
- 實際場景
- 合成設備當筆故障分類
- 模型漏報／誤報與警報閾值比較
- 人工覆核流程設計
Prerequisites
上這門課之前與之後
- 建議先具備
具備 Python 函式、pandas DataFrame、訓練／測試切分及混淆矩陣基礎
- 實戰營
帶著 AI4I 的防洩漏清單、模型比較、錯誤案例與模型卡進 AI Builder 實戰營，在 Define、Understand、Architect、Build、Verify、Present 改用你自己工作上的真實資料，檢查現場限制。
看梯次與報名 →
FAQ
常見問題
怎麼購買線上課？
選定課程後會前往 Teachify 課程頁完成結帳；本站提供介紹與導流，不在本站收款。實際結帳金額以 Teachify 顯示為準。
課程能看多久？
觀看期限以各課 Teachify 購買頁與結帳條款為準；發布前請先核對，不在本站承諾固定期限。
線上課與 AI Builder 實戰營有什麼不同？
線上課依課綱自學一段能力；實戰營是 4–6 週線下小班，每週 Project Review，最後以 Demo Day 呈現專案。
完課能折抵實戰營學費嗎？
可以。完成線上課後可折抵 AI Builder 實戰營學費；折抵金額、期限、是否可累計及申請方式，請以當期實戰營公告為準。
沒有程式基礎可以上嗎？
入門課可從工作情境或電商訂單開始；RAG、進階開發及製造設備故障分類需要相應 Python、Git 或分類指標基礎，請先看各課先修條件。
首發登記等於報名或付款嗎？
不是。首發課尚未錄製，問卷只用於需求調查與早鳥價登記；正式開賣與付款方式另行公布。
可以開發票嗎？
線上課由 Teachify 結帳；發票開立方式與抬頭請以結帳頁資訊及實際銷售方規則為準，企業採購可先洽詢。
企業可以團購或安排內訓嗎？
可以提出企業採購或內訓需求，請提供人數、課程與預計時程；報價與授權範圍由團隊確認後回覆。
買組合包後，可以依自己的速度上課嗎？
組合方案含指定的既有課程；各課觀看期限、開通方式與是否可分開購買，請以 Teachify 實際方案頁為準。
完成課程就能直接進實戰營嗎？
線上課可補基礎並準備題目；實戰營仍須依當期公告的報名與審核流程辦理。
Early Access
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電商營收下滑診斷、製造設備故障分類仍在製作。先填 4 題課前問卷，登記首發早鳥價；你的回答會幫助講師確認案例與錄製重點。